파레토의 법칙, 파레토 최적, 파레토도 사례를 통해 알아봐요

파레토의 법칙

파레토 원리라고도 하며 이탈리아 경제학자 빌프레도 파레토의 연구에서 유래한 개념입니다. 이 원칙에 따르면 결과의 약 80%는 20%의 원인에서 비롯됩니다. 즉, 소수의 인풋이 대부분의 결과를 초래한다는 것입니다.

파레토의 법칙이 적용되는 가장 일반적인 예 중 하나는 비즈니스 세계입니다. 예를 들어, 회사 수익의 80%가 20%의 고객으로부터 발생한다는 사실을 종종 관찰할 수 있습니다.

마찬가지로, 회사 매출의 80%는 20%의 제품에서 발생할 수 있습니다. 이 원칙은 기업이 모든 사람에게 모든 것이 되려고 하기보다는 가장 수익성이 높은 고객이나 제품에 노력을 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다.

파레토의 법칙이 적용되는 또 다른 예는 개인 생산성입니다. 한 사람의 결과 중 80%는 20%의 노력에서 비롯된다는 사실은 종종 관찰됩니다. 어떤 업무가 가장 많은 성과를 내는지 파악하고 그 업무에 집중하면 생산성을 크게 높일 수 있습니다.

파레토의 법칙은 의료, 교육, 심지어 범죄와 같은 다른 많은 분야에도 적용됩니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 비용의 80%가 20%의 환자에 의해 발생하는 경우가 많습니다. 교육 분야에서는 학습의 80%가 20%의 교과 과정에서 이루어질 수 있습니다. 그리고 범죄에서도 범죄의 80%는 20%의 범죄자가 저지르는 경우가 많습니다.

파레토의 법칙에서 주목해야 할 한 가지 중요한 점은 숫자가 정확히 80/20이 될 필요는 없다는 것입니다. 이 원칙은 소수의 입력이 다수의 결과를 초래한다는 일반적인 개념에 더 가깝습니다. 경우에 따라서는 90/10 또는 99/1에 가까울 수도 있습니다.

다양한 맥락에서 파레토의 법칙을 확인한 많은 실험과 연구가 있었습니다. 예를 들어, 마케팅 회사인 Adobe의 연구에 따르면 웹사이트 참여의 80%는 콘텐츠의 20%에서 비롯된다고 합니다. 소프트웨어 회사인 Salesforce의 또 다른 연구에 따르면 매출의 80%는 20%의 영업사원이 창출하는 것으로 나타났습니다.

전반적으로 파레토의 법칙은 삶의 다양한 영역에 적용될 수 있는 유용한 개념입니다. 개인과 기업은 가장 많은 결과를 가져오는 인풋을 식별함으로써 정말 중요한 것에 노력을 집중하고 더 큰 성공을 거둘 수 있습니다.

파레토 최적

파레토 효율 배분이라고도 하며, 경제학에서 누군가를 더 나쁘게 만들지 않고는 누구도 더 나아지게 할 수 없는 상황을 가리키는 개념입니다.

즉, 가용 자원과 개인의 선호도를 고려할 때 가능한 가장 효율적인 방식으로 자원이 할당되는 상태를 말합니다. 이 개념은 19세기 후반 이탈리아 경제학자 빌프레도 파레토의 이름을 따서 명명되었습니다.

파레토 최적은 주어진 자원을 사용하여 생산할 수 있는 두 가지 재화의 다양한 조합을 보여주는 생산 가능성 프론티어(PPF) 그래프를 통해 설명하는 경우가 많습니다.

PPF는 종종 곡선을 그리는데, 이는 기회 비용의 증가라는 개념을 나타냅니다. 파레토 최적점은 한 재화의 생산을 더 늘리려면 다른 재화의 생산을 줄여야 하고, 다른 누군가를 더 나쁘게 만들지 않고는 누구도 더 잘 살 수 없는 PPF상의 지점입니다.

파레토 최적을 이해하기 위해 안나와 밥이라는 두 명의 주민이 사는 작은 섬을 예로 들어 보겠습니다. 안나는 물고기를 잡고 과일을 따고, 밥은 도구를 만들고 집을 지을 수 있습니다.

Anna는 하루에 5마리의 물고기를 잡거나 하루에 10개의 과일을 따고, Bob은 하루에 2개의 도구를 만들거나 하루에 1개의 집을 지을 수 있다고 가정해 보겠습니다.

안나와 밥이 각자의 작업에 특화하여 서로 거래하면 가능한 가장 효율적인 방법으로 자원을 할당하여 파레토 최적을 달성할 수 있습니다.

예를 들어 안나는 물고기 3마리를 잡고 과일 6개를 따고, 밥은 도구 1개를 만들고 집 1/2개를 지을 수 있으므로 총 물고기 3마리, 과일 6개, 도구 1개, 집 1/2개를 얻을 수 있습니다. 한 재화를 더 많이 생산하기 위해 다른 재화를 희생하면 파레토 최적에서 멀어져 둘 중 하나가 더 나빠지게 됩니다.

파레토 최적은 실제 상황에서 다양하게 적용됩니다. 예를 들어, 시장 경제에서 파레토 최적은 수요와 공급에 의해 가격이 결정되는 경쟁 시장을 통해 달성될 수 있습니다.

이 경우 소비자와 생산자는 각각 효용과 이익을 극대화하기 위해 가능한 가장 효율적인 방법으로 자원을 할당할 것입니다. 또 다른 예로 환경 정책을 들 수 있는데, 정책 입안자들은 환경과 경제 성장에 영향을 미치는 다양한 규제와 정책의 비용과 편익의 균형을 맞춰 파레토 최적을 달성하려고 노력합니다.

그러나 일부 상황에서는 파레토 최적을 달성하는 것이 항상 가능하거나 바람직한 것은 아닙니다. 예를 들어 외부효과, 공공재, 시장 지배력과 같은 시장 실패는 자원 배분의 비효율과 왜곡을 초래할 수 있습니다.

이러한 경우 이러한 비효율을 시정하고 파레토 최적을 달성하기 위해 정부의 개입이나 규제가 필요할 수 있습니다. 또한 파레토 최적은 자원 배분에서 형평성이나 공정성 문제를 고려하지 않으므로 다른 기준이나 원칙이 필요할 수 있습니다.

전반적으로 파레토 최적은 경제학에서 가장 효율적인 방법으로 자원을 할당할 수 있는 방법에 대한 통찰력을 제공하는 유용한 개념입니다. 실제 상황에서는 한계와 어려움이 있지만, 정책 입안자와 분석가가 리소스 할당과 효율성을 평가하는 데 있어 여전히 유용한 도구입니다.

파레토 차트

파레토도 라고도 하며 80/20 법칙이라고도 알려진 파레토 원리를 그래픽으로 표현한 것입니다. 파레토 차트는 문제나 결과에 기여하는 가장 중요한 요인을 식별하는 데 도움이 되는 품질 관리 도구입니다.

파레토 차트는 각 범주 또는 문제의 원인의 빈도와 누적 백분율을 중요도가 낮은 순서로 정렬하여 표시합니다. 이를 통해 사용자는 문제의 대부분을 차지하는 '중요한 소수' 요인과 그다지 중요하지 않은 '사소한 다수'를 빠르고 쉽게 식별할 수 있습니다.

파레토 차트가 실제로 사용되는 한 가지 예는 제조 환경입니다. 생산 관리자는 파레토 차트를 사용하여 제품 라인에서 가장 일반적인 결함을 식별할 수 있습니다. 관리자는 차트를 분석하여 소수의 문제가 대부분의 결함의 원인이라는 것을 파악하고 이러한 특정 문제를 해결하는 데 노력을 집중할 수 있습니다.

또 다른 예는 고객 서비스 분야입니다. 회사에서 파레토 차트를 사용하여 가장 일반적인 고객 불만을 파악할 수 있습니다. 가장 중요한 문제를 해결함으로써 전반적인 고객 만족도를 개선하고 접수되는 불만 건수를 줄일 수 있습니다.

파레토 차트는 프로젝트 관리에도 유용합니다. 프로젝트 관리자는 파레토 차트를 사용하여 지연 또는 비용 초과 발생의 가장 일반적인 원인을 파악할 수 있습니다. 이러한 요인에 집중함으로써 관리자는 프로젝트를 정상 궤도에 올려놓기 위한 시정 조치를 취할 수 있습니다.

파레토 차트와 관련된 한 가지 실험은 1950년대에 IBM에서 수행한 것입니다. 그들은 컴퓨터 다운타임의 가장 일반적인 원인을 파악하기 위해 파레토 차트를 사용했습니다. 주요 문제를 해결함으로써 고객이 경험하는 다운타임을 크게 줄일 수 있었습니다.

전반적으로 파레토 차트는 기업과 개인이 문제나 결과에 기여하는 가장 중요한 요인을 신속하게 파악하고 이러한 요인을 해결하는 데 노력을 집중할 수 있도록 도와주는 강력한 도구입니다.